KI im Produkt
Neue Fähigkeiten für digitale Produkte – nah an Nutzerbedürfnis, Codebasis und Geschäftslogik.Neue Fähigkeiten für digitale Produkte – nah an Nutzerbedürfnis und Codebasis.
KI-Entwicklung & Integration
Ich baue KI-Funktionen für Unternehmen: interne Wissensassistenten, Prozessautomatisierung, Features direkt im SaaS-Produkt.
Direkter Austausch von der ersten Idee bis zum Betrieb

Zusammenarbeit
Kurze Wege, klare Entscheidungen und technische Verantwortung ohne Übergaben zwischen Verkauf und Entwicklung.
Leistungen
Vom sichtbaren Produktfeature bis zum internen Wissenszugang: konzipiert, entwickelt und in Ihre bestehende Landschaft integriert.Vom sichtbaren Produktfeature bis zum internen Wissenszugang: entwickelt und in Ihre bestehende Landschaft integriert.
Neue Fähigkeiten für digitale Produkte – nah an Nutzerbedürfnis, Codebasis und Geschäftslogik.Neue Fähigkeiten für digitale Produkte – nah an Nutzerbedürfnis und Codebasis.
Wiederkehrende Wissens- und Prozessarbeit gezielt vereinfachen, ohne die Kontrolle abzugeben.Wissens- und Prozessarbeit gezielt vereinfachen, ohne Kontrolle abzugeben.
Wie das aussehen kann
Ein vereinfachtes Modell für einen Wissensassistenten mit klaren Zugriffsregeln und nachvollziehbaren Quellen.Ein vereinfachtes Modell mit Zugriffsregeln und nachvollziehbaren Quellen.
Freigegebene interne Inhalte
Zugriff passend zu Rechten
Nachvollziehbar statt Blackbox
Vorgehen
Keine KI um der KI willen. Jeder Schritt schafft eine belastbare Grundlage für den nächsten.
Ziel, Nutzer und ein realistischer erster Umfang werden gemeinsam geschärft.
Datenflüsse, Schnittstellen und Betriebsmodell werden sauber entworfen.
Die Lösung entsteht iterativ und integriert sich in Ihr Bestandssystem.
Nach dem Start bleiben Qualität, Wartbarkeit und Weiterentwicklung im Blick.
15+
Jahre Softwareentwicklung
KI-Fokus seit 2023Über Martin
Ich verbinde langjährige Erfahrung in Produktentwicklung und Integration mit einem klaren Blick auf die Möglichkeiten moderner KI.Langjährige Erfahrung in Produktentwicklung und Integration trifft auf einen klaren Blick für moderne KI.
So entstehen Lösungen, die nicht nur in einer Demo überzeugen, sondern zu vorhandenen Systemen, Teams und Qualitätsansprüchen passen.So entstehen Lösungen, die zu vorhandenen Systemen, Teams und Qualitätsansprüchen passen.
Wissen
Werkzeuge und Inhalte für den Weg von der ersten Frage zur fundierten technischen Entscheidung.Werkzeuge und Inhalte für den Weg von der ersten Frage zur technischen Entscheidung.
Tool
Strukturieren Sie erste Anforderungen für ein KI-Vorhaben.
AnsehenPraxis
Technische Anleitungen für belastbare KI-Integrationen.
AnsehenEinordnung
Gedanken zu Architektur, Produkt und verantwortlichem Einsatz.
AnsehenCheckliste
Wichtige Fragen für die frühe Projektklärung kompakt gesammelt.
AnsehenFAQ
Kurze Antworten auf typische Fragen zur Zusammenarbeit.
Ja. Zu Beginn werden vorhandene Schnittstellen, Datenflüsse und technische Rahmenbedingungen geprüft, bevor die passende Integration festgelegt wird.Ja. Vorab werden Schnittstellen, Datenflüsse und technische Rahmenbedingungen geprüft.
Ja, ich übernehme auch reine Pilot- oder MVP-Projekte und empfehle meistens sogar genau diesen Einstieg. Ein fokussierter Pilot mit echten Daten zeigt in 4–8 Wochen, ob der Ansatz funktioniert. Das ist deutlich günstiger als ein halbes Jahr Konzeptphase und liefert eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den nächsten Schritt.
Backend: Laravel und PHP, weil ich dort am schnellsten produktionsreife Systeme baue. Frontend: Angular oder Vue, je nach bestehendem Stack. Für KI-Integration nutze ich Azure OpenAI, eigene RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken, und Workflow-Orchestrierung über Queues und Background Jobs. Infrastruktur: SQL-Datenbanken, Redis, REST-APIs und Cloud-Dienste.
Projekt anfragen
Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage. Im nächsten Schritt können Sie Ihr Anliegen einordnen und die Angaben prüfen.Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage. Danach können Sie Ihr Anliegen einordnen und die Angaben prüfen.