Leistungen

KI-Leistungen für echte Unternehmensprozesse

Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung, Integration und produktiven Nutzung von KI – in realen Software- und Prozesslandschaften.

Leistungsübersicht

Sechs Schwerpunkte – einzeln oder kombiniert

Die Bereiche lassen sich separat buchen oder zu einer umfassenden Produkt- und Integrationsarbeit verbinden.

KI-Softwareentwicklung

Individuelle KI-Funktionen für SaaS, Portale und interne Tools – dort, wo Standard-APIs nicht reichen.

  • Copiloten und kontextbezogene Assistenz
  • Semantische Suche über Fachdaten
  • Automatische Zusammenfassungen
  • Produktnahe KI direkt in der Anwendung
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KI-Prozessautomatisierung

KI-Prozessautomatisierung für Backoffice, Support und Operations – mit nachweisbarer Zeitersparnis statt Technologie-Demo.

  • E-Mail- und Ticket-Vorqualifizierung
  • Dokumentenextraktion und -strukturierung
  • CRM-Datenanreicherung und Lead-Scoring
  • Backoffice-Workflows mit Human-in-the-Loop
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RAG und Wissenssysteme

RAG-basierte Wissensassistenten für Unternehmen – Zugriff auf Ihre Dokumente mit Quellenangabe und Rollensteuerung.

  • PDFs, Handbücher und Projektdokumentation
  • Chunking- und Retrieval-Strategien
  • Rollenbasierter Zugriff auf Wissensbestände
  • Nachvollziehbare Quellenverweise
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KI-Integration in bestehende Systeme

KI-Funktionen in laufende Laravel-, Angular- oder Vue-Anwendungen einbauen – ohne Neubau der Plattform.

  • API-Anbindung an LLM-Dienste
  • Integration in bestehende Datenmodelle
  • Rollen, Rechte und Mandantenfähigkeit
  • Fehlerszenarien und Fallback-Logik
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KI-Chatbots und Assistenten

KI-Chatbots und Assistenten mit echtem Kontext – angebunden an Ihr Wissen, Ihre Prozesse und Ihre Systeme. Kein generischer Bot.

  • Interner Wissenszugriff für Mitarbeiter
  • Support-Assistenz mit Eskalationslogik
  • Lead-Vorqualifizierung auf der Website
  • Kontext- und rollengesteuerte Antworten
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KI für SaaS und Plattformen

KI für SaaS-Produkte: Copiloten, semantische Suche und kontextbezogene Assistenz – direkt in die Produktarchitektur eingebaut.

  • KI-Copiloten im Produktkontext
  • Semantische Suche über Nutzerdaten
  • Zusammenfassungen und Smart Suggestions
  • Operator-Tools für interne Teams
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Einstieg

So beginnt die Zusammenarbeit

Je nach Reifegrad Ihres Vorhabens kann der Start schlank oder direkt umsetzungsnah aussehen.

KI-Potenzialanalyse

Gemeinsam identifizieren wir zwei bis drei KI-Anwendungsfälle mit dem besten Aufwand-Nutzen-Verhältnis. Ergebnis: ein konkreter Fahrplan – keine PowerPoint-Strategie.

Pilot / MVP

Ein KI-Anwendungsfall, fokussiert in 4–8 Wochen umgesetzt. Ziel: ein funktionierender Prototyp mit echten Daten – damit Sie Nutzen und Machbarkeit bewerten können, bevor Sie skalieren.

Produktionsreife Umsetzung

Die Lösung wird stabil in Ihre Systeme integriert, mit Rollen, Monitoring und Fehlerbehandlung. Auf Wunsch begleite ich den Betrieb und die Weiterentwicklung über mehrere Iterationen.

Nächster Schritt

Nicht sicher, welcher Leistungsbaustein passt?

Dann starten wir mit dem konkreten Anwendungsfall und leiten daraus die passende Vorgehensweise ab.

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