Leistungen
Von der KI-Beratung bis zur produktiven Umsetzung: Ich unterstütze den Mittelstand bei Entwicklung, Integration und Betrieb von KI in realen Software- und Prozesslandschaften.
Leistungsübersicht
Die Bereiche lassen sich separat buchen oder zu einer umfassenden Produkt- und Integrationsarbeit verbinden.
Für Produkt- und SaaS-Teams, die KI-Funktionen in ihr eigenes Angebot integrieren.
Individuelle KI-Funktionen für SaaS, Portale und interne Tools, genau dort, wo Standard-APIs nicht reichen.
KI für SaaS-Produkte: Copiloten, semantische Suche und kontextbezogene Assistenz, direkt in die Produktarchitektur eingebaut.
KI-Funktionen in laufende Laravel-, Angular- oder Vue-Anwendungen einbauen, ohne Neubau der Plattform.
Für Teams, die interne Abläufe beschleunigen und Unternehmenswissen zugänglich machen wollen.
KI-Prozessautomatisierung für Backoffice, Support und Operations, mit einer Zeitersparnis, die sich nachweisen lässt.
RAG-Chatbots und Wissensassistenten für Unternehmen: Zugriff auf Ihre Dokumente mit Quellenangabe und Rollensteuerung.
KI-Chatbots und Assistenten, die an Ihr Wissen, Ihre Prozesse und Ihre Systeme angebunden sind und Anfragen im passenden Kontext beantworten.
Aufwand für Ihr Projekt schätzenBausteine im Dialog durchgehen sowie Aufwand und Dauer als Bandbreiten betrachten, ohne Kontaktformular.
Wie es funktioniert
Von Ihren Dateien zur belegten Antwort sind es fünf Schritte. Das Verfahren heißt Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Entscheidend ist: Das Modell behauptet nichts aus sich heraus, sondern gibt nur wieder, was in Ihren Unterlagen steht.
Werkzeugwahl
Nicht jede Aufgabe erfordert eigenen Code, und nicht jede lässt sich per Klick lösen. Entscheidend ist, wie tief die Funktion in Ihre Anwendung eingreift.
Wenn ein Prozess bestehende Werkzeuge wie E-Mail, CRM, ERP und Dateiablage verbindet, lässt sich n8n schnell einrichten und gut nachvollziehen. Sie können den Prozess später selbst bearbeiten. Für die Backoffice-Automatisierung ist das der kostengünstige Weg.
Sobald Sie eigene Fachlogik, Rollen und Rechte oder Mandantenfähigkeit benötigen, stößt ein Workflow-Werkzeug an seine Grenzen. Dann entsteht die Funktion direkt in Ihrer Laravel-, Vue- oder Angular-Anwendung: mit Tests, Fehlerbehandlung und Protokollierung.
Die Anwendungslogik bleibt in PHP und TypeScript und damit in dem Stack, den Ihr Team ohnehin betreibt. Ein zusätzlicher Python-Dienst kommt nicht hinzu. Ihr Team muss ihn also weder warten noch aktualisieren oder absichern.
Wenn ein spezialisiertes Werkzeug objektiv besser ist, läuft es als abgeschlossener Container neben der Anwendung, etwa zur Erkennung personenbezogener Daten oder zum Nachsortieren von Suchtreffern. Eine Schnittstelle bindet es an. So bleibt es austauschbar, ohne dass Sie Ihren Stack verändern müssen.
Einstieg
Je nach Reifegrad Ihres Vorhabens kann der Start schlank oder direkt umsetzungsnah aussehen.
Gemeinsam identifizieren wir zwei bis drei KI-Anwendungsfälle mit dem besten Aufwand-Nutzen-Verhältnis. Am Ende steht ein konkreter Fahrplan mit den nächsten Umsetzungsschritten.
Ein KI-Anwendungsfall, fokussiert in 4–8 Wochen umgesetzt. Ziel: ein funktionierender Prototyp mit echten Daten, damit Sie Nutzen und Machbarkeit bewerten können, bevor Sie skalieren.
Ich integriere die Lösung stabil in Ihre Systeme, mit Rollen, Monitoring und Fehlerbehandlung. Auf Wunsch begleite ich den Betrieb und die Weiterentwicklung über mehrere Iterationen.