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KI-Blog für den Mittelstand

Was sich lohnt, nicht was möglich ist

Artikel zu RAG-Systemen, Agenten und Prozessautomatisierung, für Unternehmen, die KI fest in ihre Systeme integrieren wollen, nicht nur ausprobieren.

3 Beiträge gefunden

Rubrik: RAG & KI-Architektur

Abstrakte Darstellung eines autonomen Agenten als zentraler Knoten, der in einer zyklischen Schleife mehrere Wissensquellen wie Vektor-Datenbank, Websuche und APIs ansteuert und Zwischenergebnisse bewertet.

RAG & KI-Architektur

Agentic RAG: Wann sich der autonome Retrieval-Agent lohnt

Klassisches RAG sucht einmal und antwortet sofort. Agentic RAG setzt einen autonomen Agenten als Koordinationsknoten in die Pipeline: Er plant, routet zu Werkzeugen, prüft seine Antwort gegen die Quellen und schleift bei schlechten Belegen zurück. Der Beitrag zeigt die agentische Schleife Schritt für Schritt, erklärt CRAG und Self-RAG, nennt vier Architektur-Muster und liefert ein 5-Fragen-Framework für die Entscheidung im Mittelstand.

11 Min.Agentic RAG · RAG
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Abstrakte Darstellung: KI-Funktionen werden in ein bestehendes Unternehmenssystem integriert.

RAG & KI-Architektur

KI-Integration in bestehende Systeme: So gelingt sie ohne Neubau

Die meisten Unternehmen brauchen keine neue Plattform, um KI zu nutzen, sondern einen sauberen Weg, KI-Funktionen in die Software zu bringen, mit der ihre Teams ohnehin arbeiten.

9 Min.KI-Integration · Bestandssysteme
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RAG-System Architektur für interne Wissensdatenbank

RAG & KI-Architektur

RAG mit eigenen Daten: So bauen Unternehmen ihr System

Wie RAG-Systeme aus Ihren internen Dokumenten eine KI-Wissensdatenbank machen, ohne Fine-Tuning und ohne Datentransfer in die Cloud.

8 Min.RAG · Private AI
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