Leistungsdetail
Individuelle KI-Softwareentwicklung für Unternehmen, wenn Standard-APIs nicht reichen und die Integration in Ihre bestehende Produktlogik stimmen muss.
Worum es geht
KI-Softwareentwicklung heißt hier: KI-Funktionen entstehen als Teil Ihrer Software, mit Backend-Anbindung, Rollen, Fehlerbehandlung und passender Nutzerführung, statt als Demo neben dem Produkt. Ich übernehme Konzeption und Umsetzung als einzelner Senior-Entwickler, der Backend und LLM-Integration aus einer Hand liefert und Verantwortung bis in den Betrieb behält.
Viele Teams starten mit einem ChatGPT-Wrapper und merken schnell: Für den produktiven Einsatz braucht es mehr. Rollen, Kontext, Datenmodelle, Fehlerbehandlung und UX müssen zusammenpassen. Genau dort liegt mein Fokus. Ich entwickle KI-Funktionen, die sich in vorhandene Produktlogik einfügen und im Alltag halten.
Technischer Fokus
Je nach System und Use Case verschiebt sich der Schwerpunkt, diese Punkte bestimmen die Produktionsreife besonders stark.
Häufige Fragen
Ein KI-Softwareentwickler verbindet klassische Softwareentwicklung mit der Integration von Sprachmodellen: Er entwirft die Architektur, bindet Modelle wie Azure OpenAI an, baut Guardrails und Fehlerbehandlung und bettet die Funktion in Backend, Rollen und Oberfläche ein. Der Unterschied zum reinen ML-Engineer liegt im Ergebnis: ein nutzbares Produktfeature statt eines Notebook-Experiments.
Eine Agentur bringt viele Rollen auf einmal, ein erfahrener Freelancer kurze Wege und eine feste Ansprechperson. Für klar umrissene KI-Funktionen in bestehender Software ist ein Senior-Entwickler meist schneller und günstiger, weil Abstimmungsschleifen wegfallen. Sobald mehrere Workstreams parallel laufen müssen, etwa Design, Content und Entwicklung gleichzeitig, spricht mehr für ein Team.
Im Backend vor allem Laravel und PHP, im Frontend Angular, Vue und TypeScript, bei den Modellen bevorzugt Azure OpenAI in EU-Rechenzentren. Dazu kommen REST-APIs, Queues und Background Jobs für stabile Verarbeitung sowie Logging und Monitoring für den Betrieb. Entscheidend ist: Ich richte mich nach Ihrem Stack, nicht umgekehrt.
Am Anfang steht ein Scoping: Welche Funktion, welche Daten, welche Systeme? Danach folgt ein Pilot mit echten Daten statt eines langen Konzepts, anschließend der Ausbau in Etappen mit Tests, Fehlerbehandlung und Übergabe. Sie sehen früh ein lauffähiges Ergebnis und entscheiden nach jedem Schritt, ob und wie es weitergeht.
Das hängt von Funktionsumfang, Datenlage und Integrationstiefe ab; seriöse Zahlen nenne ich nach einem kurzen Scoping. Bewährt hat sich ein fokussierter Pilot, der den Aufwand klein hält und zeigt, ob die Funktion trägt, bevor Sie größer investieren. So bleibt das Risiko begrenzt und die Kosten folgen dem nachgewiesenen Nutzen.
Weiterführend
Einbau von KI-Funktionen in gewachsene Laravel-, Angular- und Vue-Anwendungen, mit Rollen, Rechten und stabiler Anbindung.
Wiederkehrende Abläufe mit KI-Klassifikation und Workflows entlasten, mit Messung von Zeitersparnis und Fehlerrate.
Copilot, semantische Suche und Assistenz als nativer Teil Ihres SaaS-Produkts.