Schnelle Einordnung
Welche Prozesse sind fuer KI besonders geeignet?
Gute Automatisierungsfaelle erkennt man daran, dass Menschen immer wieder aehnliche Informationen lesen, bewerten und in ein Folgesystem uebertragen. Typische Beispiele sind E-Mails, Support-Tickets, Angebotsanfragen, Rechnungen, Lieferscheine, CRM-Notizen oder interne Wissensanfragen.
KI ist hier stark, weil sie unstrukturierte Informationen in eine nutzbare Form bringt. Sie kann Texte klassifizieren, Felder extrahieren, Zusammenfassungen erstellen, Prioritaeten vorschlagen und naechste Schritte vorbereiten.
- E-Mail- und Ticket-Vorqualifizierung
- Dokumentenextraktion fuer Angebote, Rechnungen und Lieferscheine
- CRM-Zusammenfassungen nach Kundengespraechen
- Interne Wissensantworten mit Quellen
Projektstart
So sieht ein sinnvoller KI-Pilot aus
Ein guter Pilot startet mit einem kleinen, echten Prozess. Zum Beispiel: Eingehende Anfragen werden gelesen, thematisch sortiert, mit CRM-Daten angereichert und als Antwortentwurf vorbereitet.
Wichtig ist, den Erfolg vorher zu definieren. Nicht nur 'KI funktioniert', sondern: Wie viele Minuten spart der Ablauf pro Fall? Sinkt die Fehlerquote? Wird schneller reagiert?
- ein Prozess, ein Ziel, ein verantwortliches Team
- klare Metriken: Zeit, Qualitaet, Durchlauf, Eskalationen
- Human-in-the-Loop fuer Freigabe und Feedback
- technische Fallbacks fuer unsichere Faelle
FAQ
Haeufige Fragen
Braucht der Mittelstand fuer KI-Automatisierung ein komplett neues System?
Meistens nicht. Sinnvoller ist es, bestehende Systeme wie E-Mail, CRM, ERP, Dokumentenablage oder Portale gezielt zu verbinden.
Wie gross sollte ein erster KI-Pilot sein?
Klein genug, um in wenigen Wochen echte Ergebnisse zu liefern, aber wichtig genug, dass eine Verbesserung messbar ist.