Tutorials

KI Schritt für Schritt umsetzen, statt nur darüber zu lesen

Anleitungen zu RAG-Systemen, KI-Integration, Chatbots und Prozessautomatisierung. Zum Nachbauen gedacht, mit Code, Architektur und Einordnung nach Schwierigkeitsgrad.

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Diagramm der agentischen RAG-Schleife: Frage, Retrieval, Grading, Rewrite und Antwort als Kreislauf mit Entscheidungsknoten

Profi75 Min.

Agentic RAG mit Azure OpenAI selbst bauen

Klassisches RAG antwortet aus dem ersten Suchergebnis, Agentic RAG prüft die Belege zuerst. Dieses Tutorial baut eine Korrektur-Schleife in TypeScript: ein Grader mit Structured Output bewertet die Treffer, formuliert bei schwachen Belegen die Suchanfrage neu und sucht erneut. Mit Azure OpenAI, Qdrant und drei echten Transkripten, inklusive der zwei Kalibrierungs-Fehler beim Bauen.

RAG und Wissenssysteme

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Isometrische Illustration eines RAG-Systems: Wissensbasis, Vektordatenbank und Chat-Antwort durch Datenströme verbunden

Fortgeschritten60 Min.

RAG-System mit Azure OpenAI und Qdrant aufsetzen

Qdrant im Docker-Container, zwei Azure-OpenAI-Deployments, drei TypeScript-Skripte: Dieses Tutorial baut ein RAG-System, das Fragen zu Ihren Dokumenten mit Quellenangabe beantwortet und bei Wissenslücken ehrlich passt. Jedes Code-Beispiel wurde real ausgeführt, inklusive der echten Konsolen-Ausgaben und der vier häufigsten Fehler beim Nachbauen.

RAG und Wissenssysteme

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